Un confronto tra modelli deve identificare le versioni e il tipo di analisi. Le famiglie di prodotti cambiano e non hanno un vincitore definitivo.
Preparare dati e criteri
Usa lo stesso report, spiegando colonne, periodo e limiti. Definisci risultati attesi: errori individuati, calcoli corretti e motivazioni verificabili. Conserva configurazione e data del test.
Valutare le risposte
Controlla le righe citate, ricalcola i valori importanti e verifica le pagine. Una spiegazione convincente può essere errata. Prova anche dataset incompleti per capire se il modello segnala le lacune.
Scrivere conclusioni precise
Indica quali attività sono risultate più semplici e quali richiedono controllo. I riferimenti a GPT-4 Turbo e Claude Opus nella versione originaria restano storici. Non dedurre vantaggi di ranking dal risultato di un confronto fra assistenti.
Fonti e revisione
Rimosso il modello definitivo e contestualizzati i confronti storici.